SCADA简介

Wed, 11 May 2022 01:20:00 GMT

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统，即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统，它可以对现场的运行设备进行监视和控制。它应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

在电力系统中，SCADA监控系统应用最为广泛，技术发展也最为成熟。它在系统中占重要地位,可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能,即我们所知的"四遥"功能.(RTU远程终端单元),FTU(馈线终端单元)是它的重要组成部分.在现今的变电站综合自动化建设中起了相当重要的作用.

SCADA监控系统系统，即数据采集与监视控制系统，涉及到组态软件、数据传输链路(如:GPRS等)工业隔离安全网关，其中安全隔离网关是保证工业信息网络的安全的，工业上大多数都要用到这种安全防护性的网关，防止病毒入侵，以保证工业数据、信息的安全。

系统概述

SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。它可以对现场的运行设备进行监视和控制。由于各个应用领域对SCADA的要求不同，所以不同应用领域的SCADA系统发展也不完全相同。SCADA系统在电力系统中的应用最为广泛，技术发展也最为成熟。它作为能量管理系统(EMS系统)的一个最主要的子系统，有着信息完整、提高效率、正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等优势，现已经成为电力调度不可缺少的工具。它对提高电网运行的可靠性、安全性与经济效益，减轻调度员，实现电力调度自动化与现代化，提高调度的效率和水平中方面有着不可替代的作用。SCADA在铁道电气化远动系统上的应用较早，在保证电气化铁路的安全可靠供电，提高铁路运输的调度管理水平起到了很大的作用。在铁道电气化SCADA系统的发展过程中，随着计算机的发展，不同时期有不同的产品，同时我国也从国外引进了大量的SCADA产品与设备，这些都带动了铁道电气化远动系统向更高的目标发展。

体系结构

硬件
通常SCADA监控系统分为两个层面，即客户/服务器体系结构。服务器与硬件设备通信，进行数据处理和运算。而客户用于人机交互，如用文字、动画显示现场的状态，并可以对现场的开关、阀门进行操作。还有一种"超远程客户"，它可以通过Web发布在Internet上进行监控。硬件设备(如PLC)一般既可以通过点到点方式连接，也可以以总线方式连接到服务器上。点到点连接一般通过串口(RS232)，总线方式可以是RS485，以太网等连接方式。

软件
SCADA数据采集系统由很多任务组成，每个任务完成特定的功能。位于一个或多个机器上的服务器负责数据采集，数据处理(如量程转换、滤波、报警检查、计算、事件记录、历史存储、执行用户脚本等)。服务器间可以相互通讯。有些系统将服务器进一步单独划分成若干专门服务器，如报警服务器，记录服务器，历史服务器，登录服务器等。各服务器逻辑上作为统一整体，但物理上可能放置在不同的机器上。分类划分的好处是可以将多个服务器的各种数据统一管理、分工协作，缺点是效率低，局部故障可能影响整个系统。

通信
SCADA数据采集系统的通信分为内部通信、与I/O设备通信、和外界通信。客户与服务器间以及服务器与服务器间一般有三种通信形式，请求式，订阅式与广播式。设备驱动程序与I/O设备通讯一般采用请求式，大多数设备都支持这种通讯方式，当然也有的设备支持主动发送方式。SCADA数据采集系统通过多种方式与外界通信。如OPC，一般都会提供OPC客户端，用来与设备厂家提供的OPC服务器进行通讯。因为OPC有微软定义的标准，所以OPC客户端无需修改就可以与各家提供的OPC服务器进行通讯。

物联网

Wed, 11 May 2022 01:20:00 GMT

智能工厂、数字化工厂在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。智能工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。那么回到最根本的问题就是怎样实现信息集成，通常的解决方案有：SCADA（数据采集与监视控制系统）、IOT（物联网）和MES（制造执行系统）。

物联网是工业自动化必定的发展趋势，将使得工业自动化的分布式、开放性、信息化、规模化等许多特点得以最大化表现。物联网的分布式结构确保每一个智能终端能独立运转，互通信息的同时也将体系风险分散;开放性特点则是网络本身具有多种规范接口，便于新的终端节点无缝接入;信息化使得体系信息能够及时对收集数据进行归纳处理，借助网络功能完成大闭环;规模化则是降低终端节点的接入成本、购买成本、使用成本，在最优成本的前提下完成规模应用。

智能化生产

实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。

网络化协同

形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式，大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。

个性化定制

基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。

服务

通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，并反馈优化产品设计，实现企业服务化转型。

云平台概述

Fri, 29 May 2020 07:25:00 GMT

云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

云平台特征：
硬件管理对使用者/购买者高度抽象：用户根本不知道数据是在位于哪里的哪几台机器处理的，也不知道是怎样处理的，当用户需要某种应用时，用户向“云”发出指示，很短时间内，结果就呈现在他的屏幕上。云计算分布式的资源向用户隐藏了实现细节，并最终以整体的形式呈现给用户。
使用者/购买者对基础设施的投入被转换为OPEX(Operating Expense，即运营成本)：企业和机构不再需要规划属于自己的数据中心，也不需要将精力耗费在与自己主营业务无关的IT管理上。他们只需要向“云”发出指示，就可以得到不同程度、不同类型的信息服务。节省下来的时间、精力、金钱，就都可以投入到企业的运营中去了。对于个人用户而言，也不再需要投入大量费用购买软件，云中的服务已经提供了他所需要的功能，任何困难都可以解决。基础设施的能力具备高度的弹性(增和减)：可以根据需要进行动态扩展和配置，以上为云平台特征概述。

云计算平台可以大致分为以下3类：

1、以数据存储为主的存储型云平台；
2、以数据处理为主的计算型云平台；
3、计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

云平台的服务类型

软件即服务
软件即服务的应用完全运行在云中。软件即服务面向用户，提供稳定的在线应用软件。用户购买的是软件的使用权，而不是购买软件的所有权。用户只需使用网络接口便可访问应用软件。对于一般的用户来说，他们通常使用如同浏览器一样的简单客户端。最流行的软件即服务的应用可能是Salesforce.corn，当然同时还有许多像它一样的其他应用。供应商的服务器被虚拟分区以满足不同客户的应用需求。对客户来说，软件即服务的方式无须在服务器和软件上进行前期投入。对应用开发商来说，只需为大量客户维护唯一版本的应用程序。
平台即服务
平台即服务的含义是，一个云平台为应用的开发提供云端的服务，而不是建造自己的客户端基础设施。例如，一个新的软件即应用服务的开发者在云平台上进行研发，云平台优势在于直接的使用者是开发人员而不是普通用户，它为开发者提供了稳定的开发环境。
附加服务
每一个安装在本地的应用程序本身就可以给用户提供有用的功能，而一个应用有时候可以通过访问云中的特殊的应用服务来加强功能。因为这些服务只对特定的应用起作用，所以它们可以被看成一种附加服务。例如Apple的iTunes，客户端的桌面应用对播放音乐及其他一些基本功能非常有用，而一个附加服务则可以让用户在这一基础上购买音频和视频。微软的托管服务提供了一个企业级的例子，它通过增加一些其他以云为基础的功能(如垃圾信息过滤功能，档案功能等)来给本地所安装的交换服务提供附加服务。

云平台服务的安全性
云计算在带给用户便捷的同时，它的安全问题也成为业界关注的焦点。Gartner预计，2008年内容安全服务占据了安全服务市场20%的份额，预期到2013年将会占到60%的份额。以云计算方式提供的安全应用服务，在2013年将会增长3倍。因此它的安全问题是一个不可回避的话题。以下来看看Gartner列出的云计算的七大风险。
(1)特权用户的接入。在公司以外的场所处理敏感信息可能会带来风险，因为这将绕过企业IT部门对这些信息进行的“物理、逻辑和人工的控制”。企业需要对处理这些信息的管理员进行充分了解，并要求服务提供商提供详尽的管理员信息。
(2)可审查性。用户对自己数据的完整性和安全性负有最终的责任。传统服务提供商需要通过外部审计和安全认证，但一些云计算提供商却拒绝接受这样的审查。
(3)数据位置。在使用云计算服务时，用户并不清楚自己的数据储存在哪里，用户甚至都不知道数据位于哪个国家。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置，以及他们是否遵循当地的隐私协议。
(4)数据隔离。在云计算的体系下，所有用户的数据都位于共享环境之中。加密能够起一定作用，但还是不够。用户应当了解云计算提供商是否将一些数据与另一些隔离开，以及加密服务是否是由专家设计并测试。如果加密系统出现问题，那么所有数据都将不能再使用。
(5)数据恢复。就算用户不知道数据存储的位置，云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时，用户数据和服务将会面临什么样的情况。任何没有经过备份的数据和应用程序在出现问题时，用户需要询问服务提供商是否有能力恢复数据，以及需要多长时间。
(6)调查支持。在云计算环境下，调查不恰当的或是非法的活动是难以实现的，因为来自多个用户的数据可能会存放在一起，并且有可能会在多台主机或数据中心之间转移。如果服务提供商没有这方面的措施，那么在有违法行为发生时，用户将难以调查。
(7)长期生存性。理想情况下，云计算提供商将不会破产或是被大公司收购。但是用户仍需要确认，在这类问题发生的情况下，自己的数据会不会受到影响，如何拿回自己的数据，以及拿回的数据是否能够被导入到替代的应用程序中。
云计算
云计算（Cloud Computing）是一种新兴的商业计算模型，它是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）逐步发展而来的。云计算在业内还没有一个权威的定义，人们对云计算的认识也是在不断发生变化。中国云计算专家刘鹏教授曾给出下面的定义：“云计算是把用户提交的任务分配到数据中心服务器集群所构成的资源池上，系统可以根据用户的需要来提供相应的计算能力、存储空间或者各类软件服务”。
云平台特征可以分为狭义和广义两个维度去解释。狭义上的云计算通常是指云计算服务提供商通过虚拟化和分布式计算等一系列技术建立的数据中心。其中有些业务是免费提供给用户体验使用的，还有部分定制化的业务用户可以按照需要进行租用，这些业务涵盖了数据分析，数据存储等各类服务。广义上的云计算指的是云计算服务提供商利用自身建立起来的大规模服务器集群来根据不同类型的客户来定制化的提供一套解决方案，这些服务涵盖了计算分析，硬件租借和在线软件服务等云平台优势。
我们可以把云计算中的“云”通俗的理解为存在于云数据中心服务器集群上的各种类型的资源集合。这些资源分为硬件资源和软件资源，其中的硬件资源有服务器、存储器和CPU等，软件资源包括应用软件和集成开发环境等。用户只需要通过网络发送请求就可以从云端获取满足需求的资源到本地的计算机，所有的计算任务都是在远程的云数据中心完成。用户之所以可以按需来获得各种计算服务、存储服务和各类软件资源正是得益于云计算强大的虚拟化资源池的架构，数据中心的资源池本身不仅可以动态的扩展，而且用户使用完毕后的资源还可以及时方便的回收。采用这样的服务提供模式极大地增加了云数据中心的资源利用率，同时云计算服务商也能更好地提升的服务质量。

带mes功能的erp和独立的MES系统你该如何选择？

Tue, 31 Mar 2020 09:39:00 GMT

带有mes功能的erp系统和独立的MES系统你该如何选择？
为了有效运行，MES应用程序必须与其他管理软件系统连接，例如WMS /库存，订单管理和MRP。问题是，用户是否更适合购买包含MES的ERP(作为大型业务管理模块套件的一个组成部分)，还是应该将MES作为单独的程序购买并连接到现有系统。
提供功能作为ERP系统组成部分的优势
1.预先配置的集成。

设置包含MES组件的ERP系统将为强大的应用程序间集成提供最大的信心，因为整合系统的开发人员将在开发测试和实际用例中都有足够的机会来验证集成功能。

2.单一供应商支持。

管理支持多个ERP供应商可能很困难。与单个ERP供应商合作以支持MES功能可以简化合同谈判，并避免解决方案供应商之间相互指责的问题。

3.通用用户界面。

在当今的矩阵式组织中，许多用户可能具有跨部门的角色。依靠单个ERP程序的能力可以减少学习多个系统界面有关的时间，并促进更快的培训。

4.与其他业务管理软件连接的优势
无法说服财务，销售，服务和人力资源部门转换其主要管理软件。购买特定于MES的产品，并将其与其他系统集成，可以使其他部门继续使用首选的现有系统。

5.同类最佳的应用程序。

尽管ERP提供者具有广泛的跨职能业务管理功能来支持，但MES开发人员能够更狭窄地专注于支持制造管理的改进。

6.降低进入门槛。

对于较小的制造商，需求主要围绕生产活动，基本的会计或订单管理系统就足够了。如果生产级别需要强大的功能，但又不需要跨更广泛的功能模块，则MES专用产品可能是一个不错的选择。
拥有成熟的产品研发团队，所有产品都是自主研发而来，不同产品和不同的功能模块能任意组合，完全取决于客户的需求，这种可配置性、灵活性、透明开放的大平台深受客户欢迎。同时，所有产品都能够根据客户的需求进行二次开发，不绑定客户，能与客户的任意硬件进行对接，打消客户的顾虑。

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